Довольно уже замыленная тема «LSI в копирайтинге», но по-прежнему популярная и на мой взгляд все больше набирающая обороты, особенно с введением нового . Я написал данную статью, чтобы практически показать, как можно использовать данную методику при написании SEO текстов.

Определение и понятие LSI

LSI расшифровывается, как латентно-семантическое индексирование (latent semantic indexing) — один из методов дистрибутивной семантики, наряду с word2vec, bag of words, adagram и др. Но само понятие LSI часто используется не верно.

По ошибке под этим термином объединяют все методы определения семантически близких слов. Ну типа появилось модное словечко, давайте теперь все будем так называть. В этой статье я тоже пойду по данному тренду и буду все методы нахождения тематичных слов называть LSI 🙂 Все-таки эта статья заточена под такие ключи.

Смысл в том, что поисковик вытаскивает из документов отдельные слова, которые характеризуют ту или иную тематику и составляет терм-документную матрицу. Например, для тематики страхование ОСАГО матрица будет выглядеть вот так.

В строках те самые термины, а в столбцах — документы. 0 и 1 означает отсутствие или присутствие термина в документе. Производится сингулярное разложение матрицы и вычленяются LSI слова.

Методика и технологии LSI в копирайтинге

При написании обычного нужно грамотно и органично вставить ключевые фразы, равномерно распределить их по тексту, не допуская высокой плотности и переспама.

Раньше в старые добрые времена текст мог быть полное говно, главное, чтобы в нем были ключевики, во многих случаях даже один ключ, который вставляли раз 5 на 1000 символов и выделяли жирным. И такие тексты заходили в ТОП.

Но эти времена прошли, и сейчас поисковики оценивают текст коренным образом по-другому. И большое значение здесь имеют тематические слова. При продвижении обязательно наличие таких LSI слов в тексте.

Само их расположение особой роли не играет. То есть можно разбросать их по тексту, употребить вначале или в конце, главное, чтобы они полно раскрывали тематику и были гармонично вставлены.

Отдых в ресторане “Аристократ” вам понравится больше всего на свете. Только у нас вы можете насладиться изысканным сервисом и удобством. Стиль и оформление нашего ресторана предполагает легкость и комфорт пребывания в нем. На нашем сайте вы найдете подробную информацию о нашем ресторане.

Если убрать из этого текста слово “ресторан”, то будет совершенно непонятно, о чем идет речь. Нет никаких слов, которые задают тематику, все общие фразы и “вода”.

А вот пример LSI слов в копирайтинге.

Вы можете посетить ресторан “Аристократ” в любое вечернее время с 17 часов. У нас разнообразное меню, большой ассортимент спиртных напитков и доступные цены. Наше заведение пользуется популярностью и положительными отзывами у многих горожан. Посетите наш ресторан по адресу город Москва, улица Маркса, 13.

Как видим здесь уже присутствуют специфические слова (меню, спиртные напитки, заведение, адрес), и даже без слова “ресторан” будет понятно, что речь идет об общепите.

Как вписать LSI в тексты

Сам принцип определения и написания LSI в контенте мало чем отличается от обычных качественных SEO текстов. Я здесь не говорю про говнотексты, которых пруд пруди в интернете и его производство до сих пор происходит в промышленных масштабах.

Часто на клиентских сайтах такие отвратительные тексты, что хочется оторвать руки тому, кто их писал. А при заказе статей на бирже я вообще умолчу, что там в большинстве своем пишут. Даже не знаю, когда изменится эта ситуация и копирайтеры начнут писать адекватные тексты. Но я отвлекся о наболевшем…

Качественный текст, который написан специалистом своего дела априори будет включать в себя специальные термины и слова задающие данную тематику и в принципе уже не нужно применение оптимизации.

Поиск LSI ключевых слов

При я включаю в него LSI запросы или тематические слова. Находить их можно несколькими способами. Самый простой — это использование подсветок. Я пользуюсь сервисом arsenkin.ru , который подсвечивает синонимы, общие слова по тематике, геопривязку.

Вводим ключевые фразы страницы, на которую нужно написать текст, выбираем регион продвижения, глубину проверки начинаем с ТОП-10. Если результат удовлетворяет (я использую количество слов 5-10 штук), то на этом заканчиваем сбор. Если же слов очень мало, как в данном случае всего 1 слово, то углубляем до ТОП-20 или ТОП-50.

В итоге получилось вот так. Этот список нужно очистить от бесполезных общих слов типа “один”, “использовать”, “выбирать” и так далее. Также я удаляю слова, которые уже есть в ключевых запросах, чтобы не было дублирования. В данном случае все слова подходят, можно включать их в ТЗ.

Еще один способ поиска LSI ключей — это самостоятельный анализ на основе ТОП-10 Яндекса и Google, текстов конкурентов, запросов из контекстной рекламы.

Например, вводим запрос в Яндекс и смотрим, какие фразы встречаются чаще всего, какие слова характеризуют и дополняют тематику. Этим способ можно нормально полно собрать ядро LSI тематических слов для текста.

Еще один способ, который я использую — это сервис Just-magic.org и его модуль “Акварель-генератор”. С помощью данного метода можно анализировать всю коллекцию документов Яндекса и вытаскивать наиболее точные слова и фразы.

Этот метод хорошо работает в совокупности с вышеназванными, правда цена его достаточно высока, поэтому использую крайне редко для особых тематик.

Вот результат анализа “Акварель-генератора”. Как видно, здесь есть дополнительные слова, которые не встречаются в методах используемых выше.

Кроме того, “Акварель” можно использовать для LSI анализа текста статей. В принципе, полезная вещь, но для себя я не вижу смысла ею пользоваться. Хватает того, о чем я писал выше.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

LSI-копирайтинг – это тексты, слова и словосочетания в которых взаимосвязаны и соответствуют выбранной теме.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Это читабельные статьи, написанные по заданным ключам. При этом они несут полезную информацию.

Предположим, вы ищите материалы по SEO-продвижению. Для этого вводите в Google соответствующий запрос. При этом вы хотите найти контент, который максимально полно раскроет ответы на волнующие вас вопросы.

Вы жмете кнопку «Поиск». При этом поисковый робот начинает перебирать все статьи по вашему запросу. Он смотрит не только на то, чтобы в тексте была заданная фраза, но и на слова, которые ее окружают. В процессе анализа он нашел 2 публикации на вашу тему.

В одной речь идет именно о том, о чем вы спрашивали, а во второй - данная фраза упомянута случайно, а сам пост о детских игрушках. Алгоритмы робота помогли ему это выяснить и, желая дать вам наиболее полезный контент, он поставил эту публикацию в конец. А пост про SEO он вынес повыше в поисковой выдачи.

Конечно, он оперирует не 2-я статьями, а сотнями тысяч. При этом похожим образом сравнивает их все и так формирует выдачу. Поэтому теперь на ТОП-позициях оказываются сайты, на которых расположены полезные для читателей тексты, с минимальным содержанием «воды» и рассуждений на смежные темы.

LSI-копирайтинг: что это и как его использовать

Данное направление появилось в ответ на ужесточение алгоритмов формирования выдачи. Именно LSI-индексирование помогало поисковым машинам оценивать соответствие текста заданному запросу.

Поэтому публикации ни о чем с тонной ключей перестали выводить сайты в ТОП. Теперь нужен контент с максимальной концентрацией полезности и с использованием . Они «объясняют» роботам, о чем ваш текст, и то ли ищет пользователь.

Интересно, что чем больше в статье таких словосочетаний, тем очевиднее - ваш материал подходит по введенному запросу. При этом пост уникален, в нем нет переспама и другие слова сочетаются по смыслу с данными фразами.

Поисковые роботы научились узнавать”синонимы и омонимы. Например, есть слово «тачки», которое пользователь вводит в поиск. И не понятно, что именно ему нужно, ведь это может быть:

• Мультик.
• Автомобиль.
• Садовый инвентарь.

Поэтому машина смотрит и на другие слова в фразе, анализирует, выбрали ли вы что-то из предлагаемых вариантов. В первую очередь даются варианты с мультиком. Если это не то, вы даже можете пожаловаться на неподходящие варианты.

Когда начнете вводить второе слово, система предложит новые подсказки. При этом фразы, которые были в первом случае, исчезли из списка. Среди них вы сможете выбрать ту, которая нужна.

Как система оценивает публикации на вашем сайте, чтобы показать или не показать его в выдаче по вводимому ключу:

1. Если у вас размещена рецензия на мультик, наверняка, в ней есть такие LSI-слова: «герои» , «мультфильм» , «озвучка» и т.д.
2. Когда вы публикуете материалы о машинах и периодически называете их тачками, скорее всего, вы использовали и такие слова: «подвеска», «тюнинг», «купить» и пр.
3. На сайтах о садовых принадлежностях могли употребляться фразы «двухколесные», «инвентарь», «тележка».

Получается, в запросе и в тексте для системы есть подсказки, которые она сопоставляет, анализирует и на их основе формирует выдачу. Именно LSI-слова помогают ей понимать контекст и оценивать полезность материала для пользователя.

Как найти такие слова, которые подскажут системе, что вы имеете ввиду? Один из способов - изучить варианты запросов, которые вводят пользователи. Все люди разные и одну и ту же информацию они могут искать, используя разные формулировки.

LSI-копирайтинг и SEO

LSI-копирайтинг помогает сайту оказаться на высоких позициях выдачи. То есть способствует SEO благодаря насыщению статьи словами по теме запроса.

Подобрать такие тематические фразы можно, если использовать:

1. Подсветки. Это синонимы, указатели места, смежные слова по теме. К последним относятся формулировки наподобие «купить», «продать», «заказать». Но таких слов наберется до 10 штук - на большую и полезную статью не растянешь. Поэтому такой способ малоэффективен, и его используют редко.
2. Частотный словарь ТОПа. Это варианты, которые предлагает поисковик, исходя из того, что по вашей теме ищут люди. Важно понимать, сколько раз встречалась та или иная формулировка. Если фраза вводилась часто и на многих сайтах, значит, она больше остальных соответствует вашей теме.
3. Анализ всей коллекции документов поисковика. Если нужно изучить всю коллекцию поисковых запросов по выбранной теме, используйте Wordstat.yandex.ru. Плюс изучите несколько сотен позиций текстов в поисковой выдаче. Это поможет понять, какие слова и фразы чаще всего встречаются в материалах по вашей теме. Особое внимание обращайте на качественные статьи, которые вам показались ценными и полезными.

LSI-копирайтинг полезен для SEO-продвижения. Ведь для таких текстов не нужно делать прямое вхождение ключа. Система поймет, что вы имели ввиду по контексту, другим фразам, построению предложений.

LSI-копирайтинг: чем еще может быть полезен

При формировании списка LSI-ключей, специалист изучает много разносторонней информации и получает возможность наиболее полно раскрыть тему. Результат - качественный текст, который нравится и людям, и поисковым роботам.

Такой контент привлечет больше трафика на сайт за счет:

1. Доверия - чем подробнее статья, тем лучше разобрался в теме человек, который ее писал. Он использовал много LSI-слов - поисковые роботы высоко это оценили.
2. Уменьшения числа отказов - система поняла, о чем ваш пост, и показывает его только целевым пользователям. Они не уходят с сайта быстро, потому что получают то, что искали.
3. Увеличения времени пребывания на сайте - людям нужно больше времени, чтобы изучить полезный и увлекательный контент.
4. Более качественного ранжирования - много LSI-слов, значит, сайт ранжируется по большему количеству запросов, а не только по главной фразе.
5. Уменьшения конкуренции по ключевым запросам - использование синонимов помогает формировать более конкретные, но менее частотные запросы. По ним мало кто продвигается - вам легче попасть в ТОП.
6. Уменьшения спама - тошность текста падает за счет разбавления основных ключей.
7. Увеличения числа обратных ссылок - на ваш увлекательный контент охотнее ссылаются другие ресурсы.
8. Снижения вероятности санкций - вы не насыщаете тексты ключами, поэтому они защищены от спама. Поисковым роботам вы нравитесь.

Это только список очевидных выгод. А что LSI-копирайтинг дает в долгосрочной перспективе? Рост узнаваемости как эксперта и в конце-концов увеличение продаж.

Даже если до сегодняшнего дня вы ничего не знали об LSI-копирайтинге, но до этого сосредотачивались только на создании детальных и качественных статей, знайте - вы в теме. Продолжайте радовать читателей ценным контентом, только теперь с полным пониманием того, с помощью каких слов его преподносить.

От Яндекса ознаменовали начало новой эпохи SEO. На этом фоне стало набирать популярность такое понятие как «LSI-текст». Давайте разберемся, в чем же преимущества такого контента, каковы основные принципы его построения и почему я начал материал с фразы-клише про новую эпоху.

Что это?

Честно говоря, я до этого момента особо не вникал в значение термина и что оно за собой несет. А когда стал разбираться - черт меня подери, неужели это новомодное словечко и «современный» подход к написанию текстов возник только сейчас, породив волну такого ажиотажа в рунете? Все новое - это хорошо забытое старое. Тут эта поговорка подходит просто идеально. То что сейчас называют LSI-фразами, я наверно еще лет 5 назад называл поисковым семантическим спектром.

Ну ладно, это так, просто моё искреннее удивление. LSI-копирайтинг (от буржуйского «latent semantic indexing» - «латентное семантическое индексирование») - технология написания текстов, при которой упор делается на включение в материал смысловых синонимов и слов, сопутствующих основной теме и, соответственно, интентам пользователя.

Иными словами, чтобы текст считался максимально релевантным относительно заданного пользователем вопроса, он должен содержать слова и словосочетания, которые, по мнению поисковых систем, в обязательном порядке должны присутствовать в статье, максимально полно и качественно раскрывающей заявленную тему.

Приведем пример. Если вы оптимизируете текст под запрос «лечение гипертонии», то с высокой степенью вероятности в этом нем должны присутствовать слова «сосуды», «препараты», «давление», «болезнь» и т.д. Взято из головы, руководствуясь лишь здравым смыслом, если что.

LSI и SEO-тексты

В чем ключевое отличие LSI-текстов от SEO-статей? Во-первых, SEO-тексты зачастую не стремятся дать ответ на поставленный пользователем вопрос и не несут полезной нагрузки. Например, под запрос «лечение гипертонии» в процессе «поисковой оптимизации» вполне может быть написана водянистая статья, не дающая конкретных рекомендаций и не описывающая методик лечения этого недуга, а содержащая лишь пространные рассуждения на эту тему, в которых периодически будут мелькать ключи вида «лечение гипертонии цена».

Во-вторых, как уже было сказано, SEO-оптимизация зачастую сводится к внедрению в материал ключевых слов из семантического ядра, а деликатная сторона вопроса ограничивается подкручиванием математических значений (например, плотность вхождения). В то же время LSI-тексты, помимо ключей, должны содержать целый пул отдельных слов и словосочетаний, задающих семантический профиль текста.

Сбор LSI-фраз

Из основных инструментов, позволяющих собрать LSI-слова и произвести их анализ, могу выделить следующие.

Поисковые подсказки Яндекс и

Вы их не раз уже видели. Начинаете вводить свой запрос в поисковую строку Яндекса (или Google) и вам сразу предлагается несколько вариантов окончания. Вот эти хвосты (в большинстве своём) и будут LSI-фразами вашей темы.

Тут тоже самое. Область «вместе с #ваш запрос# ищут» внизу первой страницы результатов поиска подскажет вам слова и фразы, раскрывающие тему или релевантные ей. Берем только подсвеченные жирным слова, а не все словосочетания, которые там выводятся. Само собой, кастрированные фразы в этом случае округляем до самодостаточных слов: «препараты для лечения гипертонии» - «препараты для» - «препараты».

Яндекс Wordstat

Здесь нас интересует правая колонка - «запросы, похожие на #ваш запрос#», которая предлагает, суть, то же самое, что и в предыдущем пункте. Из этого списка мы берем запросы и хвосты, которые либо логически связаны с основным (например, являются его синонимом), либо имеют его в своём составе.

Key Collector

Программный вариант решения задачи, в котором присутствует автоматический парсинг значений по 1 и 3 пункту данного списка.

Pixel Tools

Вариант с использованием сервиса. Тут себя неплохо зарекомендовал Pixel Tools , собирающий значения по 1-3 пунктам списка. К сожалению, он переваривает только отдельные слова и не предлагает LSI-словосочетаний.

Инструмент Арсенкина

Еще один полезный бесплатный инструмент , который проанализирует поисковую выдачу Яндекс и выдаст список подсвеченных слов (связанных с поисковым запросом), а также словосочетания и фразы, наиболее часто выводящиеся в сниппетах (задающие текматику).

Serpstat

Инструмент от сервиса Serpstat , который собирает запросы, семантически связанные с искомой ключевой фразой. Похожие фразы ищутся по их подобию в ТОП-20 поисковой выдачи.

Параметр «Сила связи» соответствует количеству одинаковых URL в выдаче по искомой фразе и фразе из отчета, что помогает определить популярность LSI-словосочетаний.

Ultimate Keyword Hunter

Завершает данный список бесплатная программа под названием Ultimate Keyword Hunter . Минус у неё только один - она заточена исключительно под ПС Google. Плюсов же масса: она выдает одно-, двух-, трех- и четырехсловные фразы (в отличие от предыдущих сервисов, которые работают только с отдельными словами); через неё можно проверять тексты на предмет вхождения заданного списка фраз (невероятное упрощение процедуры проверки работы копирайтера); это самый подробный и полезный инструмент, которым, при желании, можно и ограничиться при сборе LSI-фраз. Ниже прилагаю скриншоты-инструкции по использованию.

Написание LSI-текстов

Первым делом советую ознакомиться с моими рекомендациями относительно текстов, изложенными в по Баден-Бадену. В остальном же мы имеем следующее.

Во-первых, в ТЗ копирайтеру нужно указывать как ключи, так и LSI-фразы. То есть вы готовите два списка - с ключевыми словами («лечение гипертонии цена», «лечение гипертонии спб» и т.д.) и с LSI («препарат», «врач»). При этом, тема в рамках каждой LSI фразы должна быть раскрыта в материале. Если вы готовите статью с названием «как приготовить яичницу» и в LSI-списке есть «ветчиной», то в тексте в обязательном порядке должен быть подраздел на эту тему.

Тупое вписывание (например, «мы расскажем, как приготовить такую яичницу так, что вам не захочется её делать с ветчиной») в долгосрочной перспективе не прокатит. Таким образом, еще на этапе сбора LSI-фраз, нам нужно профильтровать их на предмет того, чего гарантированно не может быть описано в планируемом материале.

Во-вторых, в идеале, в каждом предложении текста должен присутствовать либо ключ, либо LSI-фраза. Читабельность из-за этого не пострадает - они, как правило, и без того являются органичной и неотъемлемой частью профессионально написанного тематического материала.

Количество вхождений отдельных LSI-фраз особо не регламентируется - каждое слово достаточно включить хотя бы один раз. Но для пущей уверенности, перед тем как писать, можно промониторить количество их вхождений в текстах страниц, сидящих в ТОП-10.

Проверка вхождений

Из-за включения LSI-фраз в ТЗ, существенно увеличиваются в объеме трудозатраты не только копирайтеров, но и ваши, на проверку. Однако её можно автоматизировать через один из сервисов - например, «SEO-Case », в котором вы указываете список ключей и LSI фраз, вставляете текст и система быстро проверяет его на вхождение заданного списка.

Всем-всем привет!

С самого своего создания поисковые системы двигались на встречу обычным пользователям, ищущим ответ на свой вопрос на просторах Интернета. Движение это сопровождается постоянными экспериментами, внедрением новых алгоритмов и прочих вещей, что, в свою очередь, приводит к неработоспособности одной за другой методик . Да-да, цель ПС – убить SEO окончательно!

Для подтверждения всего вышесказанного упомяну всем известные Яндекс и “Минусинск”: первый чистит SERP (топ поисковой выдачи), да и всю выдачу, от некачественных и переоптимизированных текстов, а второй борется с . Если еще пару лет назад можно было спокойно попасть в ТОП-10 накупив ссылки в , или в любом другом агрегаторе, то сейчас уже приходится подходить к этому делу с особой осторожностью. То же самое можно сказать и про .

Но ведь оптимизаторы не дураки – постоянно находят выходы из непростых ситуаций. Примером может послужить LSI-копирайтинг, о чем я и хочу Вам сегодня рассказать. Погнали!

Что такое LSI-копирайтинг?

LSI-копирайтинг – методика написания текстов, построенная на смысловой направленности. Если тематику в SEO-текстах можно определить по наличию определенных ключевых слов, то в LSI-текстах тематика определяется на основе смысловой связи слов.

Чтобы было проще понять:

Если в тексте встречаются слова “объектив”, “фотография”, “матрица”, “баланс белого”, “фокус”, “мыльница”, то текст скорее всего о фотоаппарате.

То есть, в ЛСИ-копирайтинге упор делается не столько на ключевые слова, хотя их тоже нужно использовать, но делать это надо так, чтобы они четко вписывались в текст и не выделялись, сколько на взаимосвязь используемых слов. Тут уже не решает плотность “ключей”, тут решает то, как слова соответствуют контексту материала.

Бывают даже случаи, что статья выходит в ТОП-3 по определенному запросу, хотя его в ней нет. Поисковые системы научились понимать смысл текста, на что и делается упор.

Как появился LSI-копирайтинг?

Не будем лезть в дебри формирования поисковых алгоритмов, пройдемся поверхностно.

Как уже было сказано, поисковые машины научились понимать смысл текста, что и подтолкнуло на создание текстов по методике LSI. Первый толчок случился в 2011-м году, когда в Google внедрили серьезный алгоритм под названием Panda, задачей которого является борьба с некачественными текстами, да и вообще с некачественными страницами с точки зрения удобства взаимодействия с ними пользователей.

Затем, спустя два года, тобиш в 2013, появляется алгоритм Колибри, призванный оценивать полноту ответа на запросы пользователей и, как следствие, смысл текста, выводя в выдаче сайты с наиболее раскрытым ответом. С внедрения этого алгоритма и началась история LSI-копирайтинга, как метода продвижения сайта.

Вот уже 4 года Google старается работать со смыслом текста, а не с ключевыми словами.

Как писать LSI-тексты?

Четких критериев для LSI статьи нет, ведь главный и основополагающий принцип – дать полный ответ на запрос пользователя. Однако можно выделить несколько пунктов, которые важно учитывать при написании текстов подобного рода:

1. Необходимо употреблять в статье большое количество тематических слов. Благодаря этому, ПС поймут к какой тематике относится статья и на какой вопрос пользователя ответит;
2. Необходимо полностью раскрывать суть проблемы, иначе “поисковики” сочтут материал не полным, следовательно, ранжироваться он будет ниже;
3. Наличие четкой и удобной структуры текста;
4. Информация, изложенная в материале, должна быть максимально достоверной;
5. Также следует показывать свою экспертность по данной в статье тематике.

Соблюдая все вышеперечисленные требования, можно составить вполне себе годный LSI-текст. Главное – дать посетителю то, что он искал, в максимально полной форме.

Конечно, использование ключевых слов никто не отменял, ведь так или иначе они являются основной частью продвижения в поисковых системах. В LSI использование поисковых запросов необходимо для более широкого ответа, поэтому важно использовать не только основные запросы (), но и дополнительные. Собрать дополнительные фразы можно из:

Проработав все эти источники дополнительных поисковых запросов, можно собрать достаточно широкое семантическое ядро для LSI-текста. Тем самым Вы сможете сделать свою статью достаточно качественной с точки зрения ЛСИ и поможете поисковикам легче воспринимать ее.

Коли поднятая в этом уроке тема затрагивает работу именно со смыслом текста, то неплохо было бы привести пару примеров, объясняющих всю ее суть:

• Текст №1. Все места на трибунах заняты. Судья с футбольным мячом выходит на поле вместе с игроками двух команд – Барселоны и Реала. Матч вот-вот начнется…;

• Текст №2. Сегодня посещаемость бьет все рекорды. Нас ждет великолепное зрелище, которое запомнится всем надолго…

Вышеприведенные примеры я писал на одну и ту же тему – футбольный матч. Как Вы думаете, какой текст будет ранжироваться выше? Конечно же, первый, так как в нем употреблено бОльшее количество слов/словосочетаний, связанных с футбольной тематикой и в частности с “Эль-Классико” (матч между Барсой и Реалом). Во втором же тематика полностью размыта, от чего понять о чем он человеку и роботу будет слишком тяжело.

То есть, чем больше в Вашем материале будет тематических или околотематических фраз, тем легче будет поисковой машине понять тематику и, как следствие, Ваши позиции будут выше.

Подводя итог, можно сказать, что LSI-копирайтинг раздвигает те рамки, в которые нас поставили SEO-тексты, теперь есть место для творчества. Главное – дать полный ответ пользователю на его вопрос.

Ну а на этом все, дорогие друзья!

В следующих уроках разберем технические нюансы текстов подобного вида, поэтому подписывайтесь на обновления блога, если Вы этого еще не сделали.

До скорых встреч!

Предыдущая статья
Следующая статья

Писать тексты для интернета становится сложнее. Борцы за первые места в выдаче поисковых систем ищут все новые и новые чудодейственные средства: «Снижать тошноту!», «Повышать уникальность!», «Больше ключей!», «Меньше ключей!» и уж совсем загадочное заклинание - LSI-копирайтинг. Разберемся, что это на самом деле такое и стоит ли отказываться, если вас просят написать LSI-текст.

Окунёмся в историю

Первый способ избавиться от страха перед чем либо - понять, что это такое.

За аббревиатурой LSI скрываются первые буквы термина latent semantic indexing, который можно перевести с английского, как латентное семантическое индексирование. Но это лишь первая мартёшка, которая скрывает в себе ещё одну аббревиатуру - LSA, произошедшую от термина latent semantic analysis (латентно семантический анализ). Думаю, для первого абзаца достаточно сложных слов, которые пора бы и объяснить.

Итак, метод LSA известен ещё с 1988 года. Изначально его использовали для анализа баз знаний, чтобы автоматически построить структуру большого числа документов и выявить взаимосвязи между ними. Не будем углубляться в механизм работы LSA, желающие могут с ним ознакомиться самостоятельно. Нам важно только то, что латентно-семантический анализ позволил находить сходные по содержанию документы, исходя из используемых в них слов. Иногда речь даже шла о машинном «понимании смысла текста».

Конечно же, такой метод не могла обойти вниманием компания, ежедневно анализирующая миллионы текстов. Поисковый гигант Google начал делать первые намёки на использование чего-то подобного в 2011 году, после релиза алгоритма «Панда» . Год спустя возник термин LSI-копирайтинг . А в 2013 году миру был представлен алгоритм «Колибри» , который, по заявлениям Google, анализировал смысл документов.

Сразу после этого пошли разговоры о том, что SEO совсем скоро перестанет работать и всем нужно срочно осваивать LSI-копирайтинг.

LSI-копирайтинг против SEO-копирайтинга

Напомню, как работает SEO-копирайтинг: составляем семантическое ядро - список ключевых слов, которые наиболее точно описывают смысл статьи и вписываем слова в текст.

В этом случае мы исходим из того, что поисковая система сравнивает запрос пользователя с текстом, и если находит в нём ключевые слова, считает, что этот текст соответствует запросу. Очевидно, что такая модель имеет недостатки.

Например, она позволяет вставлять в текст ключевые слова, никак не связанные по смыслу с основным содержанием статьи. Несколько лет назад можно было встретить в интернете кучу статей, в середине которых была вписана ссылка с совершенно неожиданным текстом. К примеру, в рецепте жарки мяса обнаруживалась ссылка на покупку деталей для автомобиля.

Сейчас это уже невозможно, потому что поисковые системы научились отсекать такие смысловые несоответствия. Достигается это с помощью технологий, основанных на использовании LSA. То есть поисковики анализируют не только наличие в тексте статьи слов из запроса пользователя, но и обращают внимание на синонимы, родственные по смыслу слова и термины, часто употребляемые в материалах сходной тематики.

Например, в статье про ремонт автомобилей, помимо слов «ремонт» и «автомобиль» должны быть слова «машина, детали, техобслуживание, запчасти» и так далее. Если этих слов нет, то и статья уже не будет высоко ранжироваться в указанной тематике.

Отсюда становится очевидным принцип LSI-копирайтинга: использовать не только точные вхождения ключевых слов, но ещё их синонимы, родственные и близкие по смыслу слова, а также термины, характерные для текстов сходных тематик. Кстати, подобрать эти слова можно в сервисах подбора слов Яндекса и Google.

Ищем идеальную формулу

Для статей, объемом более 3000 знаков с пробелами плотность LSI-слов должна быть не меньше 100 штук на каждую 1000 слов текста. Для статей меньшего объема плотность нужно уменьшить до 30 LSI-слов на каждую 1000. В заголовок, HTML тег title, желательно вписать как минимум 5 LSI-слов. Желательно использовать LSI-слова в каждом предложении текста.

Есть и другие, менее конкретные рекомендации:
- Стараться в статье наиболее полно раскрыть суть проблемы.
- Структурировать текст для более удобного чтения.
- Проверять все факты, используемые в тексте.
- Показывать свою экспертность.

Считается, что такой текст для поисковой системы будет более релевантным, а следовательно, ранжировать она его будет выше других.

LSI-копирайтинг не панацея

Как у любой технологии, у LSI тоже есть недостатки.

Метод не учитывает взаимосвязи между словами и их порядок. Это значит, что бессвязный набор соответствующих терминов может быть «оценён» поисковой машиной выше связного текста.

Система не учитывает многозначность слов. Смысл тексту могут придавать не только слова-маркеры, характерные для тематики, но и образные выражения, метафоры, сравнения. Всё это снова оказывается за пределами «машинного понимания».

Если текст посвящен одновременно двум разным темам, то система выберет из них только одну, а по второй позиций этот текст не получит.

Создаём интуитивный LSI-копирайтинг

На первый взгляд может показаться, что LSI-копирайтинг - это то же SEO, только с гораздо большим количеством ключевых слов. Вместо 5–6 словосочетаний, наиболее полно описывающих тему статьи, вам придется вписывать в текст 15–20 слов. И это не может не пугать, потому что подразумевает куда больший объём работы.

Но задумаемся на минутку: что такое хорошая статья? Это интересный читателю текст, который отвечает на его вопросы, полностью раскрывает тему. Чтобы такую статью написать, автору нужно изучить фактический материал, структурировать его, подать в .

Но главное, если вы будете писать статью не «под ключи», как это делают плохие SEO-копирайтеры, а действительно , то вы волей-неволей будете использовать в тексте и ключевые слова, и родственные им, и связанные по смыслу, и характерные для других текстов такой тематики. Глубоко проработанная статья - уже сама по себе будет LSI-текстом.

Так что, если вам придёт заказ на LSI-копирайтинг, не пугайтесь. Просто пишите .